非エンジニアでも知っておきたい、AIによるコード・設定の自動チェック

GAS（Google Apps Script）やZapierの高度な設定、Excelのマクロ。「どこが間違っているか分からないが動かない」。この状態でエンジニアに質問に行くのは、お互いの時間を浪費する（共通摩擦）最たるものです。

簡単なスクリプトや設定のエラーチェック（コードレビュー）は、人間ではなくAIの「定位置」です。

1. 「なぜ動かないか」という探索を削除する

エラー画面で立ち止まる時間をゼロにします。

エラーログの丸投げ: システムが出した無機質なエラーメッセージと、自分が書いた（設定した）コードをそのままコピーし、ChatGPTやClaudeに貼り付けます。
プロンプト定型文: 「以下のコード（設定）でエラーが出ました。原因の特定と、修正された正しいコードを提示してください。また、非エンジニアにも分かるように解説してください」。

どう動かすか（How）を考えるのをやめます。

[!TIP] 今後、簡単な自動化スクリプトは最初からAIに書かせます。「Aのシートにデータが入ったら、BのSlackチャンネルに通知するGASを書いて」と指示するだけ。非エンジニアの仕事は、コードを書くこと（作業）から、AIに仕事を発注すること（メタ認知の余白）へとシフトします。

システムのバグ取りは、人間（特に非エンジニア）が目を皿のようにして行うべきものではありません。文法エラーという機械特有の摩擦は機械（AI）に任せ、あなたは「その自動化で誰のどんな時間を救うのか」というビジネスの全体設計にこそ、クリエイティビティを発揮しましょう。