【導入事例】「FAX発注」という負の遺産を焼き払う。B2B卸売業の受発注EC化アルゴリズム
導入前の課題（摩擦のピーク）
全国の飲食店へ食材を卸す食品商社N社。取引先（飲食店）からの注文の8割が「夜中に送信される手書きのFAX」でした。 翌朝、受注センターの担当者10名が出社と同時にFAXの山と格闘。「『ネギ1束』なのか『ネギ1箱』なのか字が潰れて読めない」と飲食店に電話確認し、基幹システムに手動で打ち込む（壮絶な手作業のノイズ）。 タイポ（入力ミス）によって「キャベツが100個届いた」という大クレーム（物理的バグ）が絶えず、受注センターは常に怒声と謝罪が飛び交う戦場でした。
アルゴリズム化された「余白生成」へのアプローチ
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BtoB専用ECサイトの構築（入力の顧客への責任移譲） FAXと電話による受注（シキ化されていない入り口）を段階的に廃止し、「BtoB専用のスマホ受発注システム（Bカート等）」へと顧客の動線をフル・マイグレーション（誘導）しました。飲食店は、帰り道の電車の中でスマホからAmazonのようにワンタップで発注を行う「新しい定位置」に移行しました。
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「在庫・基幹システムへの直結（パイプライン）」 顧客がスマホで注文ボタンを押した瞬間、そのデータ（商品名・個数・金額）がデジタルのまま1秒でN社の基幹システムおよび倉庫の出荷システムへ直結します。人間が間に入ってデータを「解読し、打ち直す」というプロセス（摩擦）を完全に中抜き（バイパス）しました。
ROI（投資対効果）と創出された余白
「手書きの文字を解読する」という、属人的で極めてエラー不確実性の高い作業を廃止し、「顧客自身がデジタルデータを成形して流し込む」という強固なアルゴリズムへ移行しました。
受注センターでの「手打ち入力入力・確認電話」の時間が1日あたり30時間（3人分）消滅し、出荷ミス（誤納品）の発生率がゼロに限りなく近づきました。 さらに、ECサイト上に「あなたへのおすすめ商品」というレコメンドエンジン（AI）を組み込むことで、「ついで買い（クロスセル）」が誘発され、業務効率化だけでなく**顧客単価が5%上昇するという売上拡大の魔法（プラスの余白）**まで同時に実現しました。