【イベント代理店】企画書の自動生成。過去の事例をAIに学習させ、徹夜の提案資料作成を撲滅

導入前の課題（摩擦のピーク）

イベント企画会社のN社では、コンペの前になるとプランナーたちが深夜まで社内に残り、PowerPointで数十枚の「企画提案書」を白紙から作り上げていました。 「過去の似たような案件のスライド」を探すためにファイルサーバーを1時間さまよい（探索の摩擦）、コピペした文字のフォントやレイアウトを徹夜で微調整する……。これは、本質的な「企画の面白さ」とは全く無関係な、単なる作業の連続でした。

実施した「余白生成」へのアプローチ

1. 資産の「一元化」と「インデックス化」: 過去5年分の「受注できた（勝ちパターンの）企画書」を全てテキストと画像に分解し、社内専用のAI・データベース（RAG）に飲み込ませました。
2. 「構成（骨組み）」の瞬間生成: プランナーはプロンプトで「予算500万・ターゲット20代女性・コスメ新商品のサンプリングイベント」と入力するだけ。AIが過去の類似事例から最適なロードマップ、予算配分、タイムラインの「下書きテキスト」を数秒で出力するアルゴリズムを構築しました。
3. デザインの定位置化（テンプレート適用）: 出力されたテキストを、あらかじめ「フォントサイズ・配色がロックされた」Figmaのマスターテンプレートに流し込むだけのSOPに変更。レイアウト悩みを完全に削除しました。

削除された摩擦と、創出された余白

| 項目 | 導入前（摩擦） | 導入後（余白） | | :--- | :--- | :--- | | 資料の構成検討 | 過去のファイルを探し回り、ゼロから組み上げ（数日）| AIが過去の勝率の高い構成を一瞬で出力（数分） | | デザインの微調整 | 「文字のズレ」を直すだけで数時間を浪費 | ロックされたテンプレートへの流し込み（ノータイム） | | プランナーの疲労 | コンペ本番のプレゼン時には徹夜明けでフラフラ | 余白を使ってプレゼン練習を行い、万全の状態で臨む |

ROI（投資対効果）

「毎回ゼロから作るのがクリエイティブだ」という古い仕様を捨て、ベース（基礎）作りをAIに外注しました。

企画書1本の作成にかかる時間が平均20時間から3時間へと約85%短縮されました。 プランナーは残りの17時間を、「イベントの核となるたった一つの強烈なアイデア」を練り上げるための純粋な思考の余白として活用。結果、提案の質（面白さ）が圧倒的に向上し、コンペ勝率が前年比で2倍に跳ね上がりました。